全球车牌识别系统市场趋势：与AI技术深度融合，2024-2029复合年增长率为10.38%

全球车牌识别系统行业概览

根据贝哲斯咨询，2024年全球车牌识别系统市场规模18.09亿美元，2024-2029复合年增长率为10.38%。

车牌识别系统是一种用于自动识别车辆牌照的计算机视觉技术。它通过对车辆图像进行分析和处理，可以准确地提取和识别车辆牌照的字符，从而实现对车辆的自动识别和管理，广泛应用于交通管理、车辆监控、停车场管理等领域。它可以使用现有的闭路电视、道路执法摄像机或专门为任务设计的摄像机来读取车牌。当今世界上大多数交警已采用该技术进行执法，包括检查车辆是否已注册或获得许可，还用于按次付费道路的电子通行费，作为对交通活动（例如高速公路部门）进行分类的一种方式，以确定车辆是否合法获得许可。

局限性

在某些情况下，恶劣的天气和障碍物可能会阻止自动车牌识别系统充分发挥作用。当这种情况发生时，安全措施可能会被关闭，并且需要更多的人工监控。保留和存储图像和记录的事实引发了一些隐私问题。人们常常担心所有这些镜头中记录的信息可能会被滥用，它可能是数据盗窃或各种恶意目的的对象。负责任的机构应该考虑这些隐私问题，以确保人们在路上感到更安全，而不是冒更大的风险。早期车牌识别系统的识别率较低，低于实际系统的要求。它们的安装成本也很高。外部影响以及识别软件和视觉硬件水平有限会导致系统质量下降。

与AI技术的融合

随着人工智能（AI）和计算机视觉技术的飞速发展，AI车牌识别技术作为智能交通系统的重要组成部分，正逐步与视频技术深度融合，为城市交通管理、停车场管理、交通监控等领域带来革命性的变革。AI车牌识别技术，作为计算机视频图像识别技术在车牌识别领域的应用，通过图像预处理、目标特征提取、字符识别等步骤，实现对车牌号码的准确识别。这一技术不仅要求高精度，还需具备快速响应和强鲁棒性，以应对复杂多变的交通环境。这一技术的应用不仅提升了交通管理的效率和智能化水平，也为人们的生活带来了更多的便利和安全。

智能停车场管理	结合AI车牌识别技术，实现停车场车辆快速进出和自动计费，大大提高了通行效率。
交通监控与执法	利用AI车牌识别技术实时监控车辆信息，对城市交通要道违章行为进行抓拍和记录，为交通执法提供证据。
社区车辆出入管理	自动识别并记录社区进出车辆的车牌号码和时间，提高社区安全管理水平。

表：实际应用案例

获取更多车牌识别系统行业信息，可参考我们最新发布的《2023年中国车牌识别系统行业政策环境、市场发展驱力及机遇分析研报》。