药物发现中的人工智能前景分析:2024-2029年全球市场规模将以33.9%的CAGR增长

2024年,全球药物发现中的人工智能市场规模为15.1亿美元,预计在2024-2029年预测期内该市场将以33.9%的复合年增长率增长。

人工智能(AI)是指通过各种先进工具执行与人类智力相关任务的机器。医学发现研究的主要目标是找出有助于预防或治疗特定疾病的药物。在制药领域,数据数字化在仔细检查、获取和应用信息以解决复杂的医疗问题方面存在障碍,这推动了对AI的需求。

市场驱动因素分析

人工智能在化学合成、多药理学、药物设计、药物筛选和药物再利用等众多药物发现领域的广泛应用促进了市场的大幅增长。

随着计算人工智能和分子化学的发展,以及药物化学中COVID-19药物设计方法的快速进步,预计将促进市场增长,因为这些技术可降低医学研发的成本和时间。

该行业有可能确认命中化合物和先导化合物,优化药物结构设计,并提供更快的药物靶点验证,这可能会推动药物发现领域对人工智能的需求。

推动该行业发展的另一个因素是人工智能能够将药物筛选从工作台转移到模拟实验室,在模拟实验室中可以更快地获得筛选结果,选择有前景的靶点,而无需大量的实验投入和人力。

市场细分

全球药物发现中的人工智能市场细分

按应用

药物优化与再利用

临床前测试

其他

按治疗领域

肿瘤学

神经退行性疾病

心血管疾病

代谢性疾病

传染病

其他

按产品

软件

服务

按技术

1.机器学习

深度学习

监督学习

强化学习

无监督学习

其他

2.其他技术

在应用领域方面,2024年药物优化和再利用领域占据最大市场份额,这是因为该领域在寻找治疗目标和预测新的治疗应用方面有更大的用途。此外,药物再利用只需要医学信息和分析,与传统的药物发现阶段(需要基础研究、临床前研究、临床试验,最后是产品的评估和批准)相比,这是一种廉价、快速的药物发现替代方法。

全球药物发现中的人工智能市场规模及应用占比分析

全球药物发现中的人工智能市场规模及应用占比分析

资料来源:贝哲斯咨询

区域市场分析

2024年,北美在全球药物发现中的人工智能行业占主导地位。由于在药物发现和开发中采用了人工智能技术,美国在该地区占比最大。人工智能技术提供商包括微软、谷歌、IBM、英伟达™(NVIDIA)、英特尔™(Intel)等,它们在美国的强大影响力预计将促进人工智能在药物发现领域的需求。

预测期内,亚太地区药物发现中的人工智能市场增长可观。该地区的国家,主要是日本和中国,正通过在研发领域进行大量投资,重点发展人工智能药物研发市场。这些国家正在开发新的医学发现,以促进多种疾病的治疗,并在其他领域提供解决方案。

获取更多药物发现中的人工智能行业信息,可参考我们最新发布的《全球与中国药物发现中的人工智能行业市场规模、发展趋势、及细分研究报告》。

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